大数据专业好不好？大数据是冷门专业吗？如今大数据专业也越来越受同学们的追捧，但网上一直有大数据专业把人坑惨了的言论，那么学大数据专业好找工作吗？学大数据需要数学好吗？在本文小编为大家解答上述问题，并一起来看看大数据专业就业前景如何。
一、学大数据专业后悔死了？
这只是部分人片面的看法，不完全正确。关于学大数据后悔的说法，小编总结了以下几点原因：
1、学习难度大。大数据这个专业要学的东西比较多，除了最基础的数据结构与算法，计组，计网，操作系统外，各类编程语言外还要学习很多框架，即便很努力自学，本科阶段基本上很难学完，需要在工作中继续学习熟悉框架。
2、实际操作难。⼤数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展⽰、数据可视化、数据应⽤等环节。这些实际操作的步骤要求都比较高，一旦出现问题就需要重新再来。
二、大数据专业难不难？
比较难
大数据专业涉及到到的知识量比较大，包含数学课、应用统计学、电子计算机、社会经济学等具体内容，有些院校还会偏重于大数据与加工制造业的融合等，而且大数据专业在学习的过程中还需要遭遇很多的试验，许多试验针对情景的规定还比较高。
大数据学习确实存在一定难度，数学好一定程度上来说对学习有帮助，在理解很多概念上能够更快掌握入门，但是数学好与不好，与大数据的学习并没有绝对的关系，学习大数据，其中更重要的一种能力要求，是对逻辑能力的要求。
三、大数据专业就业前景
大数据的就业前景是不错的。
随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，大数据领域工作人员薪资水平将持续增长，人才供不应求。大数据的就业方向有：大数据开发工程师、信息架构工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据库管理、数据库开发等。
1、数据架构师
需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。
2、大数据开发工程师
开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。
3、数据库管理
数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等。
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