大数据专业主要学习的课程有：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础等。
内容导航大数据专业前景怎么样大数据专业主要学习内容有哪些大数据专业前景怎么样大数据专业的就业前景非常好，这是近年来新兴的一个行业，初期大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
现在的大数据已经应用于市场中多种产业，无论是国家相关的政府部门，还是各家的企业单位，那么在需求上面都是非常的广泛的。
未来的发展时代一定是信息和数据化的时代，同时也是科技发展的最好时代，通过以上的分析我们就可以看出来，大数据在未来的市场人才缺口是非常大的，所以是很推荐报考的。
温馨提示：欢迎大家在考百分kao100.com获取最新网课学习课程、资料、学霸笔记。
大数据专业主要学习内容有哪些第一阶段：大数据前沿知识及hadoop入门，大数据前言知识的介绍，课程的介绍，Linux和unbuntu系统基础，hadoop的单机和伪分布模式的安装配置。
第二阶段：hadoop部署进阶。Hadoop集群模式搭建，hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析。使用HDFS提供的api进行HDFS文件操作。Mapreduce概念及思想。
第三阶段：大数据导入与存储。mysql数据库基础知识，hive的基本语法。hive的架构及设计原理。hive部署安装与案例。sqoop安装及使用。sqoop组件导入到hive。
第四阶段：Hbase理论与实战。Hbase简介。安装与配置。hbase的数据存储。项目实战。
第五阶段：Spaer配置及使用场景。scala基本语法。spark介绍及发展历史，spark stant a lone模式部署。sparkRDD详解。
第六阶段：spark大数据分析原理。spark内核，基本定义，spark任务调度。sparkstreaming实时流计算。sparkmllib机器学习。sparksql查询。
温馨提示：欢迎大家在考百分kao100.com获取最新网课学习课程、资料、学霸笔记。
本文链接：https://kao100.com/wenzhang/142305.html
相邻文章